올라마
모델을 돌리는 일 자체에 집중해, 다른 프로그램이 불러 쓰는 바탕 역할을 맡습니다. 만들던 앱이나 자동화에 로컬 모델을 붙일 계획이면 연결 방법을 다룬 자료가 많아 헤맬 일이 적습니다. 인터넷 없이 돌아가고 자료가 컴퓨터를 벗어나지 않습니다. 화면 없이 명령으로 쓰는 것이 기본이라 처음에는 문턱이 있고, 문서를 읽혀 묻는 기능은 따로 붙여야 합니다.
로컬 실행·오픈소스 · 도구 5개 비교
최종 확인:
요금은 변경될 수 있음| 항목 | 올라마Ollama | LM 스튜디오LM Studio | 잔Jan | GPT4All | WebLLM 챗WebLLM Chat |
|---|---|---|---|---|---|
| 요금 | ✓무료 | ✓무료 | ✓무료 | ✓무료 | ✓무료 |
| 한국어 | △부분 지원화면은 영어. 한국어 실력은 어떤 모델을 받느냐에 달려 있다 | △부분 지원화면은 영어. 한국어 실력은 어떤 모델을 받느냐에 달려 있다 | △부분 지원화면은 영어. 한국어 실력은 어떤 모델을 받느냐에 달려 있다 | △부분 지원화면은 영어. 한국어 실력은 어떤 모델을 받느냐에 달려 있다 | △부분 지원화면은 영어. 브라우저에서 돌릴 수 있는 작은 모델이라 한국어는 어색한 편이다 |
| 로그인 | 불필요 | 불필요 | 불필요 | 불필요 | 불필요 |
| 플랫폼 | Windows · macOS · Linux · API | Windows · macOS · Linux | Windows · macOS · Linux | Windows · macOS · Linux | 웹 |
| 파일 입력 | 없음 | PDF, TXT | 없음 | PDF, DOCX, TXT | 없음 |
| 상업적 이용 | 조건부받은 모델마다 사용 조건이 다르다. 모델별 라이선스를 확인해야 한다 | 조건부업무 사용은 조건 확인이 필요하다. 모델별 라이선스도 따로 본다 | 조건부프로그램은 공개 라이선스. 받은 모델의 조건은 따로 확인해야 한다 | 조건부받은 모델마다 사용 조건이 다르다. 모델별 라이선스를 확인해야 한다 | 조건부받는 모델의 라이선스를 확인해야 한다 |
| 설치 | 설치 필요 | 설치 필요 | 설치 필요 | 설치 필요 | 없음, 브라우저에서 바로 |
| 내 문서 읽히기 | 직접은 안 됨 | 지원 | 제한적 | 폴더를 지정해 검색 | 안 됨 |
| 어울리는 자리 | 프로그램에 붙이는 바탕 | 모델을 골라 시험하기 | 공개 소스가 필요할 때 | 밖에 내보내면 안 되는 문서 | 설치 없이 맛보기 |
표의 값은 각 도구 페이지의 데이터를 그대로 가져옵니다. 도구 이름을 누르면 상세 페이지로 갑니다. 도구를 바꿔 다시 비교 →
모델을 돌리는 일 자체에 집중해, 다른 프로그램이 불러 쓰는 바탕 역할을 맡습니다. 만들던 앱이나 자동화에 로컬 모델을 붙일 계획이면 연결 방법을 다룬 자료가 많아 헤맬 일이 적습니다. 인터넷 없이 돌아가고 자료가 컴퓨터를 벗어나지 않습니다. 화면 없이 명령으로 쓰는 것이 기본이라 처음에는 문턱이 있고, 문서를 읽혀 묻는 기능은 따로 붙여야 합니다.
다섯 중 시작이 가장 쉽습니다. 검색 화면에서 크기와 용도를 보고 모델을 골라 받으면 바로 대화가 열려, 어느 모델이 한국어를 그나마 잘하는지 바꿔 가며 비교하기 좋습니다. 문서를 올려 요약해 보는 기능도 있습니다. 화면이 영어이고 설정 항목이 많아 처음에는 헷갈리며, 업무 사용 조건은 따로 확인해야 합니다.
소스가 공개돼 있어 프로그램이 무엇을 하는지 직접 확인할 수 있습니다. 회사 규정상 공개 소스 도구만 쓸 수 있는 자리에서 값을 합니다. 로컬 모델과 외부 서비스를 한 화면에서 번갈아 쓰는 구성도 편리합니다. LM 스튜디오에 비해 모델을 찾아 받는 과정이 덜 친절하고, 한국어 자료가 적어 막혔을 때 참고할 곳이 마땅치 않습니다.
문서를 다루는 쪽에 강합니다. 폴더를 지정하면 그 안의 파일을 색인해 두고 묻는 대로 찾아 답하므로, 계약서나 인사 자료처럼 밖으로 내보내면 안 되는 문서를 요약할 때 맞습니다. 문서가 많을수록 색인과 답변이 느려지고, 작은 모델은 한국어 문서를 정확히 읽지 못해 요약을 원문과 대조해야 합니다.
설치 없이 브라우저에서 도는 유일한 선택입니다. 프로그램 설치가 막힌 회사나 학교 컴퓨터에서, 또는 로컬 AI가 어떤 것인지 먼저 확인할 때 쓸모가 있습니다. 브라우저에서 돌릴 수 있는 작은 모델이라 한국어가 어색하고 사실을 자주 틀리며, 처음 한 번 모델을 내려받는 데 시간과 데이터가 듭니다. 제대로 쓰려면 설치형으로 넘어가야 합니다.
먼저 무엇을 하려는지 정하세요. 문서를 읽혀 묻는 것이 목적이면 GPT4All, 여러 모델을 시험해 보려면 LM 스튜디오, 프로그램에 붙일 계획이면 올라마입니다. 설치가 막힌 환경이면 WebLLM 챗이 유일한 답이고, 공개 소스 조건이 있으면 잔입니다. 도구보다 중요한 것은 컴퓨터 메모리와 받은 모델입니다. 메모리가 16GB 이하면 작은 모델부터 시작하세요. 국내 서비스로 나온 실행 도구는 아직 없어 다섯 다 해외 도구이지만, 국내에서 공개한 EXAONE이나 HyperCLOVA X SEED 같은 모델을 이 도구들로 받아 돌릴 수는 있습니다. 모델마다 사용 조건이 다르니 업무에 쓰기 전에 라이선스를 확인하세요.
| 상황 | 추천 | 이유 |
|---|---|---|
| 🌱 처음 시작한다면 | LM 스튜디오 | 모델을 검색해 누르면 받아지고 바로 대화가 열린다. 명령창을 열 일이 없다 |
| 🔒 밖에 내보내면 안 되는 문서 | GPT4All | 폴더를 지정해 그 안에서 찾아 답한다. 파일이 컴퓨터를 벗어나지 않는다 |
| ⚡ 설치 없이 먼저 확인 | WebLLM 챗 | 주소만 열면 브라우저에서 돌아간다. 작은 모델이라 한국어는 어색하다 |
| 💼 프로그램에 붙일 때 | 올라마 | 다른 도구들이 바탕으로 삼는 경우가 많아 연결 자료를 찾기 쉽다 |
순위가 아닙니다. 상황이 다르면 답도 다릅니다.
최종 확인:
요금은 변경될 수 있습니다. 결제 전에 각 도구의 공식 사이트에서 확인하세요. 비교 페이지의 최종 확인일은 비교와 참조 도구 중 가장 오래된 날짜입니다.
내 컴퓨터에서 AI 모델을 돌리는 도구
화면에서 눌러 쓰는 로컬 AI 실행 프로그램
소스가 공개된 로컬 AI 채팅 앱
내 문서를 읽혀 쓰는 로컬 AI 프로그램
설치 없이 브라우저에서 돌리는 AI 채팅